09.03.01 Информатика и вычислительная техника (Профиль: Анализ данных и машинное обучение)

Уровень образования

Высшее – Бакалавриат

Вступительные испытания / ЕГЭ

1. Информатика / Физика 2. Математика (профиль) 3. Русский язык

Очная форма

Продолжительность: 4 года Бюджетных мест: 12 Проходные баллы прошлых лет: 140-150 Особая квота: 1 Отдельная квота: 1 Внебюджетных мест:Стоимость внебюджетной формы: 136 000 руб. в год

Заочная форма

Продолжительность: 5 лет Бюджетных мест:Внебюджетных мест:Стоимость внебюджетной формы: 44 000 руб. в год

Сроки приема

 


Институт информационных технологий и систем связи (г. Княгинино)
Описание программы В рамках направления подготовки «Анализ данных и машинное обучение» будущие профессионалы подготавливаются к высококвалифицированной деятельности в области сбора, обработки и анализа данных, разработке современных информационных систем, проектированию и сбору данных цифрового следа. Грамотно подобранное сочетание знаний в области информационных технологий, программирования, математики, психологии, анализа данных обеспечивают будущему выпускнику набор компетенций актуальных как на Нижегородском рынке труда, так и России в целом. В ходе обучения студенты изучают языки программирования (C, C#, R, Python, Julia); учатся разрабатывать прикладное программное обеспечение и базы данных для различных отраслей производства; планировать и проводить аналитические работы; строить нейронные сети и применять другие методы машинного обучения. В ходе прохождения практик и на занятиях студенты получают большой практический опыт и готовы работать по специальностям, связанным с машинным обучением и Data Science. Профессиональные дисциплины Основы проектирования баз данных Методы сбора данных Дискретная математика и теория алгоритмов Численные методы Математическая статистика Программирование на Python Статистика и анализ данных на R Основы риторики Методы оптимизации Технологии анализа данных Планирование и организация аналитической работы Стандартизация, сертификация и техническое документоведение Визуализация данных Теория принятия решений Построение информационных систем Основы Data Science Технологии хранения и работы с большими данными Системы искусственного интеллекта* Управление проектами в профессиональной деятельности Методы машинного обучения Развертывание моделей в предметной среде Разработка информационных систем с цифровым следом Обработка данных цифрового следа Психология в IT-сфере Правовое обеспечение профессиональной деятельности Базы практик Различные органы государственной власти Региональные отделения Росстата Крупные ИТ-предприятия (Яндекс, Mail) Крупные промышленные предприятия Занимаемые должности Junior Data Science, з/п от 35 т.р.; Аналитик данных, з/п от 40 т.р. Интересные факты Реализация образовательной программы проходит на базе высокотехнологичного ресурсного центра в области информационных технологий и систем связи Смотреть все программы университета