Уровень образования
Высшее – Бакалавриат
Вступительные испытания / ЕГЭ
1. Информатика / Физика
2. Математика (профиль)
3. Русский язык
Очная форма
Продолжительность: 4 года
Бюджетных мест: 12
Проходные баллы прошлых лет: 140-150
Особая квота: 1
Отдельная квота: 1
Внебюджетных мест: –
Стоимость внебюджетной формы: 136 000 руб. в год
Заочная форма
Продолжительность: 5 лет
Бюджетных мест: –
Внебюджетных мест: –
Стоимость внебюджетной формы: 42 000 руб. в год
Институт информационных технологий и систем связи (г. Княгинино)
Описание программы
В рамках направления подготовки «Анализ данных и машинное обучение» будущие профессионалы подготавливаются к высококвалифицированной деятельности в области сбора, обработки и анализа данных, разработке современных информационных систем, проектированию и сбору данных цифрового следа. Грамотно подобранное сочетание знаний в области информационных технологий, программирования, математики, психологии, анализа данных обеспечивают будущему выпускнику набор компетенций актуальных как на Нижегородском рынке труда, так и России в целом.
В ходе обучения студенты изучают языки программирования (C, C#, R, Python, Julia); учатся разрабатывать прикладное программное обеспечение и базы данных для различных отраслей производства; планировать и проводить аналитические работы; строить нейронные сети и применять другие методы машинного обучения. В ходе прохождения практик и на занятиях студенты получают большой практический опыт и готовы работать по специальностям, связанным с машинным обучением и Data Science.
Профессиональные дисциплины
Основы проектирования баз данных
Методы сбора данных
Дискретная математика и теория алгоритмов
Численные методы
Математическая статистика
Программирование на Python
Статистика и анализ данных на R
Основы риторики
Методы оптимизации
Технологии анализа данных
Планирование и организация аналитической работы
Стандартизация, сертификация и техническое документоведение
Визуализация данных
Теория принятия решений
Построение информационных систем
Основы Data Science
Технологии хранения и работы с большими данными
Системы искусственного интеллекта*
Управление проектами в профессиональной деятельности
Методы машинного обучения
Развертывание моделей в предметной среде
Разработка информационных систем с цифровым следом
Обработка данных цифрового следа
Психология в IT-сфере
Правовое обеспечение профессиональной деятельности
Базы практик
Различные органы государственной власти
Региональные отделения Росстата
Крупные ИТ-предприятия (Яндекс, Mail)
Крупные промышленные предприятия
Занимаемые должности
Junior Data Science, з/п от 35 т.р.;
Аналитик данных, з/п от 40 т.р.
Интересные факты
Реализация образовательной программы проходит на базе высокотехнологичного ресурсного центра в области информационных технологий и систем связи